北京大学微博可视分析系列

北京大学PKUVIS微博可视分析系列，利用新颖的可视分析技术帮助您更深地挖掘微博传播、事件、关键词、用户等等的关系。下面是我们目前已开展的研究工作：

这是我们开展的挖掘微博里故事的工作。它利用新颖的可视化方式呈现微博中的事件，能够快速浏览和分析微博事件中的人和事，把握微博传播的脉络，挖掘深层的人人、人事关系。

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这是我们开展的针对单条微博传播进行可视分析的工作。它将对于一条微博的所有转发进行可视化，映射在2维空间构造出一个微博传播地图R-Map。R-Map让用户快速了解一条微博的传播过程，以及深入理解微博传播过程的语义变化。

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这是我们开展的针对一个人的信息传播网络进行可视分析的工作。它将一个人的一系列微博，以及这一系列微博的转发微博进行可视化，映射在2维空间构造出一个社交网络地图D-Map。每个人有其独一无二的地图，勾勒出他的网络关系，以及他发送的信息是如何在不同人群中流转的。

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这是我们开展你的针对微博事件进行可视分析的工作。它将关于某个事件的一系列微博进行可视化，映射在2维空间构造出一个事件演化地图E-Map。E-Map让用户快速理解事件的各个方面，以及深入理解事件的动态发展。

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这是我们设计的针对带有地理信息的微博，来分析用户的行为时空特征的可视化系统。它展示了用户的移动轨迹，并提供多种交互方式，让用户对移动轨迹的特征进行分析，把握时空变化的关系。

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这是我们设计的针对大量带有地理信息的微博，来分析群体用户行为时空特征的可视分析系统。用户可以选择不同层次的区域，筛选符合条件的移动轨迹，展现区域间群体移动特征，例如不同城市的旅游线路、时间花费等。

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Thememap是我们推出的最新微博可视分析工具，支持用户创建自己感兴趣的主题地图，通过广大用户的标注，集合众人的力量快速生成一张完整的主题地图，快速掌握主题的区域热度分布和变化发展。

您可以搜索您感兴趣关键词，我们将告诉您相关微博随时间的演变，帮助您挖掘微博、时间、关键词之间的关系。

通过HiVis，您可以查看任意一个微博用户的所有微博是怎样随着时间演变的，并分析他的情绪、关注、兴趣的变化。