简介
在本项目中，我们开发了一个新的可视分析系统，用于探索城市智能交通基站产生的稀疏轨迹数据。这类数据记录了城市主要道路上几乎所有车辆的轨迹，非常适合做宏观交通分析。然而，车辆轨迹只在经过基站时才有记录，而车辆在相邻两个基站之间的精确轨迹无法得到。这种数据不确定性给分析带来了一定的难度。为此，我们首先设计了局部动画，只显示车辆在基站附近的移动。此外，我们不考虑单个车辆的微观运动，而集中研究大量车辆轨迹形成的宏观交通模式。我们应用轨迹数据聚集技术研究了基站以及基站间链路上的交通模式。接着，我们应用动态图可视化技术研究了这两种模式的相互关联，例如一个基站上的交通拥堵和周围链路上的交通流的关系，以及该拥堵和司机的路径选择的关系。我们使用该系统分析了南京市几个月的智能交通基站数据，观察到许多有趣的现象。这些发现证明了我们系统的有效性。
引用
Zuchao Wang, Tangzhi Ye, Min Lu, Xiaoru Yuan, Huamin Qu, Jacky Yuan, and Qianliang Wu.
Visual Exploration of Sparse Traffic Trajectory Data.
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (VAST'14), 20(12):1813-1822, 2014.
图片
南京市的主要交通链路
一个基站上的交通拥堵和周围链路上的交通流量的相关性
视频
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