简介
在本项目中, 我们提出一种可视分析方法来研究路径选择行为的，即，司机是如何在多条路径中选择的。应对大规模的轨迹数据，交互式的轨迹过滤工具支持用户便捷地筛选感兴趣源－目的地之间的轨迹，并抽取对应的可达路径。我们设计排序可视化和堆叠柱形图，支持用户对不同路径的多种属性进行对比，以此探索与路径选择行为关联的潜在因子。再将离散选择模型嵌入可视分析流程，从统计上验证潜在因子的关联假设是否成立。将所提出的可视分析方法应用到北京市的出租出GPS数据中，我们发现多个与出租车路径选择行为的相关案例，这证明了所提方法的有效性。
引用
Min Lu, Chufan Lai, Tangzhi Ye, Jie Liang, and Xiaoru Yuan.
Visual Analysis of Multiple Route Choices Based on General GPS Trajectories.
IEEE Transactions on Big Data, 2017, 3(2): 234-247
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多路径选择行为可视分析流程：包括了数据预处理（粉色），路径自动抽取（蓝色）和因子分析（黄）。
机场和国贸之间的多路径行案例：(a) 多路径空间总览；(b) 三条主要路径；(c) 相关路径的排序可视化。