会议报告

刘世霞

刘世霞 微软亚洲研究院
刘世霞博士是微软亚洲研究院的主管研究员（lead researcher)。她的主要研究方向是文本可视分析，社会化媒体可视分析以及搜索日志可视分析。她在哈工大获得学士和硕士学位，在清华大学计算机系获得博士学位。她所领导的多项技术研发被软件产品和解决方案采用。她迄今为止已经在国际顶级会议及期刊发表学术论文20余篇，专利及专利申请80余项。她也是多个国际会议的程序委员会委员，例如ACM KDD，ACM Multimedia，ACM IUI，SDM和 PacificVis等。在加入微软之前她是IBM中国研究院的资深研究员和可视分析研究团队负责人。她曾获得IBM 全球研究技术成就奖和IBM发明大师。

文本可视分析及其应用
在纷繁复杂的信息世界里，文本是最为重要的信息传递及交流沟通手段。为了帮助用户更好地理解和分析大量的文档信息，文本挖掘领域提出了很多文本挖掘技术。这些文本挖掘技术在一定程度上可以帮助用户理解这些复杂的文本信息。然而主题分析技术的结果通常非常复杂，一般的用户难以理解。另一方面，不同的用户有不同的需求，一个文本挖掘模型很难满足不同用户的信息需求。为了解决这一问题，研究人员将文本分析技术和交互式可视化技术结合在一起，设计了多种文本可视分析技术。在这一讲座中，我将以实际应用为例，介绍如何有效设计可视分析系统和工具并用它们帮助用户更好地理解和分析复杂的文本信息。